如何计算奶牛的疾病风险？

目前有两种人工智能模型，一种用于VMS系统，一种用于CMS系统。VMS系统的模型开发得更加完善，也更加精准，因为VMS系统拥有更多的数据点，而且农场数量也更多。
以下是VMS数据来源区域：

• 牛群信息：有关牛群的一般信息，例如地理位置或牛群流动系统。

• 活动数据（如有） ：来自活动监测系统的动物活动小时日志（每天 24 条记录），按动物分类。活动监测数据来自 AM2 以及 BA 标签。

• 饲喂数据：动物每日饲喂和消耗的精料总量。

• 访问数据：记录每次动物访问 VMS 设备的情况，包括访问类型（成功挤奶、拒奶、通过等）、时间戳和访问持续时间。

• 挤奶数据：每次挤奶访问 VMS 设备的日志，包括从机器人内部传感器收集的几项测量数据，以及（如果存在）在线细胞计数 (OCC) 和牛群导航器 (HN)。

• BCS 数据：身体状况评分 (BCS) 的测量值，每日更新。

• 健康数据： DelPro系统中记录的牛病诊断数据，以自由文本标签的形式由农户输入。这些标签仅包含日期（不含时间戳），且大多使用农户的母语。