Kako se izračuna Rizik bolezni pri kravi?

Obstajata dva modela umetne inteligence, eden za VMS in eden za CMS. Model za VMS je dodatno razvit in natančnejši, saj je na voljo več podatkovnih točk in več kmetij.
Spodaj so navedena območja, od koder prihajajo podatki VMS:

• Podatki o čredi: Splošni podatki o čredi, kot so geografska lokacija ali sistem prometa krav.

• Podatki o aktivnosti (če so prisotni) : Urni dnevnik aktivnosti živali (24 zapisov na dan) iz sistemov za merjenje aktivnosti, po živalih. Podatki o aktivnosti iz AM2, kot tudi oznake BA.

• Podatki o hranjenju: Dnevna skupna količina koncentrata, ki ga živali dajo in zaužijejo.

• Podatki o obisku: Vsak obisk živali zabeležite v naprave VMS, vključno z vrsto obiska (uspešna molža, zavrnitev, prehod itd.), časovnim žigom in trajanjem obiska.

• Podatki o Molža : Dnevnik vsakega obiska molže, shranjen v napravah VMS, vključno z več meritvami, zbranimi s senzorji v robotu, in če so prisotni, spletnim štetjem celic (OCC) in sistemom Herd Navigator (HN).

• Podatki BCS: meritev ocene telesne kondicije (BCS), na voljo z dnevno ločljivostjo.

• Zdravstveni podatki: Vnosi podatkov za diagnoze bolezni krav v DelPro kot oznake s prostim besedilom, ki jih vnesejo kmetje. Te oznake so bile povezane samo z datumom (brez časovnega žiga) in večinoma v izvornem jeziku kmetov.