Ako sa vypočítava riziko ochorenia u kravy?

Existujú dva modely umelej inteligencie, jeden pre VMS a jeden pre CMS. Model VMS je ďalej rozvinutý a presnejší, pretože je k dispozícii viac údajových bodov a existuje viac fariem.
Nižšie sú uvedené oblasti, z ktorých pochádzajú údaje VMS:

• Informácie o stáde: Všeobecné informácie o stáde, ako napríklad geografická poloha alebo systém prepravy kráv.

• Údaje o aktivite (ak sú k dispozícii) : Hodinový záznam o aktivite zvierat (24 záznamov za deň) zo systémov merania aktivity, podľa zvieraťa. Údaje o merači aktivity z AM2, ako aj značky BA.

• Údaje o kŕmení: Denné súhrnné množstvo koncentrátu podaného a skonzumovaného zvieratami.

• Údaje z návštevy: Zaznamenajte každú návštevu zvieraťa do zariadení VMS vrátane typu návštevy (úspešné dojenie, odmietnutie, prechod atď.), časovej pečiatky a trvania návštevy.

• Údaje o Dojenie : Záznam každej návštevy dojenia do zariadení VMS vrátane niekoľkých meraní zhromaždených zo senzorov v robote a, ak sú k dispozícii, aj Online Cell Count (OCC) a Herd Navigator (HN).

• Údaje BCS: meranie skóre telesnej kondície (BCS), dostupné s denným rozlíšením.

• Zdravotné údaje: Zadania údajov o diagnózach chorôb kráv v DelPro ako voľné textové označenia zadané farmármi. Tieto označenia boli spojené iba s dátumom (bez časovej pečiatky) a väčšinou boli poskytnuté v pôvodnom jazyku farmárov.