Πώς υπολογίζεται ο Κίνδυνος ασθένειας για μια αγελάδα;

Υπάρχουν δύο μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης, ένα για VMS και ένα για CMS. Το μοντέλο VMS είναι περαιτέρω ανεπτυγμένο και πιο ακριβές, καθώς είναι διαθέσιμα περισσότερα σημεία δεδομένων και υπάρχουν περισσότερες φάρμες.
Παρακάτω αναφέρονται οι περιοχές από τις οποίες προέρχονται τα δεδομένα VMS:

• Πληροφορίες αγέλης: Γενικές πληροφορίες σχετικά με το κοπάδι, όπως γεωγραφική θέση ή σύστημα κυκλοφορίας αγελάδων.

• Δεδομένα δραστηριότητας (όταν υπάρχουν) : Ωριαίο αρχείο καταγραφής δραστηριότητας των ζώων (24 καταγραφές ανά ημέρα) από συστήματα μετρητών δραστηριότητας, ανά ζώο. Δεδομένα μετρητή δραστηριότητας από το AM2, καθώς και ετικέτες BA.

• Δεδομένα διατροφής: Η ημερήσια συνολική ποσότητα συμπυκνώματος που χορηγείται και καταναλώνεται από τα ζώα.

• Δεδομένα επίσκεψης: Καταγράψτε κάθε επίσκεψη ζώου στις συσκευές VMS, συμπεριλαμβανομένου του τύπου επίσκεψης (επιτυχής άρμεξη, άρμεξη, διέλευση κ.λπ.), της χρονικής σήμανσης και της διάρκειας της επίσκεψης.

• Δεδομένα Αρμεγή : Καταγραφή κάθε επίσκεψης αρμέγματος σε συσκευές VMS, συμπεριλαμβανομένων αρκετών μετρήσεων που συλλέγονται από αισθητήρες εντός του ρομπότ και, εάν υπάρχουν, Online Cell Count (OCC) και Herd Navigator (HN).

• Δεδομένα BCS: μέτρηση της Βαθμολογίας Κατάστασης Σώματος (BCS), διαθέσιμη σε ημερήσια ανάλυση.

• Δεδομένα υγείας: Καταχωρίσεις δεδομένων για διαγνώσεις ασθενειών των αγελάδων στο DelPro ως ετικέτες ελεύθερου κειμένου που εισάγονται από αγρότες. Αυτές οι ετικέτες συσχετίζονταν μόνο με ημερομηνία (χωρίς χρονική σήμανση) και παρέχονταν ως επί το πλείστον στη γλώσσα προέλευσης των αγροτών.