Hogyan számítják ki a betegség kockázatát egy tehén esetében?
Két mesterséges intelligencia modell létezik, egy a VMS-hez és egy a CMS-hez. A VMS továbbfejlesztett és pontosabb, mivel több adatpont áll rendelkezésre, és több a farm
Az alábbiakban felsoroljuk azokat a területeket, ahonnan a VMS-adatok származnak:
Csorda információ. Általános információk az állományról, például földrajzi elhelyezkedés vagy tehénforgalmi rendszer.
Tevékenységi adatok (ha vannak). Az állattevékenység óránkénti naplója (24 rekord naponta) az Activity Meter rendszerekből, állatonként. Az AM2 aktivitásmérő adatai, valamint a BA címkék.
Táplálkozási adatok. Az állatok által adott és elfogyasztott koncentrátum napi összesített mennyisége.
Látogassa meg az adatokat. Naplózni minden állat látogatást a VMS eszközökön, beleértve a látogatás típusát (sikeres fejés, megtagadás, áthaladás stb.), időbélyeget és a látogatás időtartamát.
Fejési adatok. Minden fejési látogatás naplózása a VMS-eszközökön, beleértve a roboton belüli érzékelőkről gyűjtött méréseket, valamint, ha van, az online sejtszámot (OCC) és a Herd Navigatort (HN).
BCS adatok: a Body Condition Score (BCS) mérése, napi felbontásban elérhető.
Egészségügyi adatok. A tehénbetegség diagnosztizálására vonatkozó adatbevitelek a DelPro-ban a gazdálkodók által bevitt szabad szöveges címkékként. Ezek a címkék csak dátummal voltak társítva (időbélyeg nélkül), és többnyire a gazdálkodók származási nyelvén adták meg.
További információ: A BA Eating & Rumination adatokat a Disease Risk ma nem használja.